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关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进

2020-03-04 来源:我们爱旅游
Improvement of the Fuzzy C-Means Clustering

Algorithm

作者: 王颖洁[1];白凤波[2];王金慧[3]

作者机构: [1]大连大学信息工程学院,辽宁大连116622;[2]北京海辉高科软件有限公司微软事业部,北京100085;[3]北京机电工程研究所,北京100074出版物刊名: 大连大学学报页码: 1-4页

年卷期: 2010年 第6期

主题词: 模糊C-均值算法;模糊加权距离;模糊加权因子

摘要:对模糊C-均值聚类算法的改进,即在原有的模糊C-均值算法的基础上,用一种新的定义距离的方法替代欧氏空间中距离的定义,改进模糊聚类算法。并且用数据仿真验证这种改进的模糊聚类算法与原来算法相比,聚类效果更好,分类更清晰。

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