专利名称：基于自组织神经网络的设备状态预测方法和终端设
备
专利类型：发明专利
发明人：边伟,贺卫华,刘国瑞,刘雷申请号：CN201910732373.0申请日：20190809公开号：CN110502724A公开日：20191126
摘要：本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种基于自组织神经网络的设备状态预测方法和终端设备，上述方法包括：获取原始遥测数据，并根据原始遥测数据提取对应的典型缺陷；计算典型缺陷发生的实际周期及关键遥测量的权重，建立典型缺陷对应的回归模型，并对典型缺陷进行设备状态预测。本申请实施例提供的基于自组织神经网络的设备状态预测方法，能够在设备处于异常状态初期时识别原本难以察觉的尚未超出导则或规程限值的关键遥测量，解决了现有技术不能及时识别输变电设备在绝缘劣化初期的故障以及潜伏性故障，有利于提高输变电设备运行的可靠性。
申请人：国网山西省电力公司
地址：030025 山西省太原市晋源区长风商务区谐园路3号
国籍：CN
代理机构：石家庄德皓专利代理事务所(普通合伙)
代理人：杨瑞龙
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