专利名称：基于全卷积神经网络的眼底图像结构分割方法专利类型：发明专利
发明人：秦臻,王亚敏,丁熠,秦志光申请号：CN201811042735.5申请日：20180907公开号：CN109325942A公开日：20190212
摘要：本发明公开了一种基于全卷积神经网络的眼底图像结构分割方法，首先对每幅眼底图像样本中的黄斑、视盘、视杯三个目标结构进行标示，生成每幅眼底图像样本对应的目标结果图，将每幅眼底图像样本和对应的目标结果图作为一对训练图像样本，得到训练图像样本集；采用训练图像样本集对全卷积神经网络进行训练，将待分割的眼底图像输入全卷积神经网络，得到对应的目标结果图，再采用K均值聚类和椭圆拟合进行后处理得到分割结果。本发明可以提高眼底图像分割的精度，更好地将眼底正常的生理结构区分开来。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍：CN
代理机构：成都行之专利代理事务所(普通合伙)
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