多分类有序反应变量L0gistic回归及其应用

维普资讯 http://www.cqvip.com 第３１卷第１０期　同济大学学报　Ｖｏ１．３１　Ｎｏ．１０　２０ｏ３年１０月　ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＯＮＧＪＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ　Ｏｃｔ．２０ｏ３　多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归及其应用　高歌，张明芝　（苏州大学公共卫生学院，江苏苏州２１５００７）　摘要：对近年发展起来的多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归进行了补充和完善，设计出对样本数据的应用条件　做　检验的方法，证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义．随机抽取２００２年国家执业医师资格临床实　践技能考试３０岁以下本科毕业考生５　０００人，以考生的考试成绩（３分类有序变量）为反应变量，以考生的性别、　工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等９个影响因素为自变量，进　行多分类有序反应变量逐步Ｌｏ￣ｔｉｃ回归分析．研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法、措施提　供了重要的科学依据．　关键词：多分类反应变量；Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归；比数比；医师资格　中图分类号：０２１２．１　文献标识码：Ａ　文章编号：０２５３—３７４Ｘ（２００３）１０—１２３７—０５　Ｐｏｌｙｔｏｍｏｕｓ　Ｌｏｇｉｓｔｉｃ　Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｏｒｄｉｎａｌ　Ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ａｎｄ　Ｉｔ’Ｓ　Ａｐｐｌ　ｉａｎｃｅ　ＧＡＯ　Ｇｅ，ＺＨＡＮＧ　Ｍｉｎｇ－ｚｈｉ　（Ｐｕｂｌｉｃ　Ｈｅａｌｔｈ　Ｓｃｈｏｏｌ，Ｓｕｚｈｏｕ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｔｍｈｏｕ　２１５００７，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｐｏｌｙｔｏｍｏｕｓ　Ｌｏｇｉｓｔｉｃ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｆｏｒ　ｏｒｄｉｎａｌ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｗａｓ　ｐｅｒｆｅｃｔｅｄ，ｔｈｅ　ｍｏｔｈｏｄ　ｏｆ；（　ｔｅｓｔ　Ｗａｓ　ｄｅｓｉｇｎｅｄ　ｏｆｒ　ａｐｐｌｉｃａｂｌｅ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ　ａｂｏｕｔ　ｓａｍｐｌｅ　ｄａｔａ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｖａｒｉａｂｌｅ　ｔｏ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｖａｒｉａｂｌｅ　ｂｙ　ｏｄｄｓ　ｒａｔｉｏ　Ｗａｓ　ｐｒｏｖｅｄ．５　０００　ｃａｎｄｉｄａｔｅｓ（ａｇｅｓ＜３０）ｗｈｏ　ｈａｄ　ｔｈｅ　ｄｅｇｒｅｅ　ｏｆ　ｂａｃｈｅｌｏｒ　ｏｆ　ｍｅｄｉｃｉｎｅ　ｔａｋｉｎｇ　ｏｆｒ　ｔｈｅ　ｃｌｉｎｉａｃｌ　ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆｒ　ｎａｔｉｏｎａｌ　ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ　ｏｆ　ｄｏｃｔｏｒｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｉｎ　２００２　ｗｅｒｅ　ｓａｍｐｌｄｅ　ａｔ　ｒａｎｄｏｍ．Ｐｏｌｙｔｏｍｏｕｓ　ｌｏｇｉｓｔｉｃ　ｓｔｅｐｗｉｓｅ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｆｏｒ　ｏｒｄｉｎａｌ　ｒｅｐｏｎｓｅ　Ｗａｓ　ａｃｈｉｅｖｅｄ　ｂｙ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｖａｒｉａｂｌｅ：ｔｈｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｏｆ　ｃｌｉｎｉｃａｌ　ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ　ｎａｄ　９　ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｖａｒｉａｂｌｅ：ｓｅｘ　ｏｆ　ｃａｎｄｉｄａｔｅｓ，ｔｈｅ　ｇｒａｄｅｓ　ｏｆ　ｕｎｉｔｓ　ｔｈａｔ　ｃａｎｄｉｄａｔｅｓ　ｗｅｒｅ　ｉｎ，ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｏｆ　ａｓｓｅｓｓｉｎｇ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ａｖｏｉｄｉｎｇ　ｍｅａｓｕｒｅ　ｂｙ　ａｓｓｅｓｓｏｒ，ｅｔ　ａ１．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｔｕｄｉｓｅ　ｐｒｏｖｉｄｅｄ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ｅｖｉｄｅｎｃｅｓ　ｆｏｒ　ｌａｙｉｎｇ　ｄｏｗｎ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｍｅａｓｕｒｅｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｎａｔｉｏｎａｌ　ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆｒ　ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ　ｆｏ　ｄｏｃｔｏｒｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｂｙ　ｔｈｅ　Ｈｅａｌｔｈ　Ｍｉｎｉｓｔｒｙ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｐｏｌｙｔｏｍｏｕｓ　ｏｒｄｉｎａｌ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｖａｒｉａｂｌｅ；Ｌｏｇｉｓｔｉｃ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ；ｏｄｄｓ　ｒａｔｉｏ；ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ　ｆｏ　ｄｏｃｔｏｒｓ　两分类反应变量的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归在生物医学领域应用十分广泛，但生物医学领域不少反应变量属多　分类有序变量，由于在多分类有序反应变量的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析中，样本数据应用条件的假设检验、比数　比的作用等问题虽从理论上得到解决，但假设检验的具体方法、统计量计算公式、比数比大小的实际意义　等未见报道，致使多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归在生物医学领域应用很少，且得不到正确的应用．本　文对多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归应用条件的假设检验、比数比的分析等进行了研究，研究结果在作　者主持的卫生部课题中取得了成功的应用效果．　收稿日期：２００２—０９—０６　基金项目：卫生部科技专项经费资助项目（１５０９２３５００２）　作者简介：高歌（１９５０一），男，安徽安庆人，教授．Ｅ－ｍａｉｌ：ｇａｏｇｅ０１＠１６３．ｏＤｍ　维普资讯 http://www.cqvip.com 同济大学学报　第３１卷　１　多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归　１．１　回归方程　设有序反应变量Ｙ有愚个水平：１，２，…，愚；ｘ＝（ｚ１，ｚ２，…，ｚ　）为自变量向量．Ｙ取　水平的概率　＝Ｐ（ｙ＝　Ｉ　ｘ），　＝１，２，…，愚，／ｒ１＋７ｒ２＋…＋　＝１．将愚个水平分为两类：｛１，２，…，　｝与｛　＋１，　＋２，…，　愚｝，　＝１，２，…，愚一１，按两分类反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型［¨，对多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归，当各　ｚｆ为两分类、多分类有序或连续自变量时，需拟合如下愚一１个两分类Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方程［　】：　Ｉｎ［∑Ｐｉ／（１一∑Ｐ　＝　＋∑ｂｉ置，　＝１，２，…，愚一１　（１）　这里岛为　的估计值，　为截距参数的估计值，ｂ　为偏回归系数　的估计值．当某个ｚ　为ｒ（，－ｔ３）＞　分类无序自变量时，需在回归方程中设立ｒ一１个仅０，１两水平的虚拟自变量【２．这里式（１）中的　包括　２Ｊ了虚拟自变量的个数．求解参数采用极大似然估计．以上模型的假设条件（也即样本数据的应用条件）是：　（ｉ＝１，２，…，ｍ）的大小与　（Ｊ＝１，２，…，愚一１）无关．　１．２应用条件的假设检验　１．２．１　ｐｆ的计算　由式（１）可推导得　Ｐ　ｅｘｐ（ａｊ＋∑ｂｌｚ　）／［１＋ｅｘｐ（ａｊ＋∑ｂｉ置）］，Ｊ＝１，２，…，愚一１　ｉ＝ｌ　（２）　（３）　ｉ＝ｌ　’ｎｉ＝１　’ｎ　１Ｐ　ｅｘｐ（ａｊ一１＋∑ｂｌｚ　）／［１＋ｅ）ｑ）（　一１＋∑ｂｉｚｆ）］，歹＝２，３，…，愚一１　式（２）减去式（３）得　ｅｘｐ（　＋∑ｂｉｚ　）　ｉ＝１　ｅｘｐ（ａｊ一１＋∑ｂｉｚｆ）　ｉ＝１　岛　＝ｌ　ｉ＝ｌ　Ｊ＝２，３，…，愚一１　（４）　１＋ｅ）ｑ）（　＋∑ｂｉ　ｚ　）　１＋ｅｘｐ（ａｊ一１＋∑ｂｉ　ｚｆ）　Ｐ＾＝１一∑岛＝１一ｅｘｐ（ａＨ＋∑ｂｌｚ　）／［１＋ｅｘｐ（ａ¨＋∑ｂｌ置）］　１．２．２理论频数Ｔ的计算　（５）　假设ｚ１，ｚ２，…，ｚ　分别有　１，　２，…，　个水平（当某个ｚ　为连续变量时，　为划分的组段数），则　全部观察对象划分为】］［　组（不同自变量的不同水平为一组），每组有ｋ个格子（　的水平数），共有　＝愚　ＩＩ　个格子．设第ｈ格的样本频数为Ｎ＾，则第ｈ格的理论频数丁＾为　ｒｈ＝Ｎｈ｛ｅｘｐ（ａ。＋∑ｂｉｚ　）／［１＋ｅｘｐ（口。＋∑ｂｉｚｆ）］｝，Ｙ＝１　＝ｌ　ｌ＝ｌ　（６）　ｅ）【ｐ（　一１＋∑ｂｌ置）］　１＋ｅｘｐ（　一１＋∑６　）Ｊ　ｒｈ＝Ｎｈ（１一∑岛），Ｙ＝愚　ｊ＝１　ｍ　ｌ，ｌ’　＿ｙ，＇　＝２，　－＇　＇３，　＇…，　愚一１、（　７）　（８）　其中ｚ１＝１，２，…，　１；ｚ２＝１，２，…，　２；…ｚｍ＝１，２，…，　ｍ；＾＝１，２，…，ｋＩＩｎｉ．　１．２．３卡方检验　用Ａ＾记第ｈ格的实际频数，根据卡方分布的原理　维普资讯 http://www.cqvip.com 第１０期　高歌，等：多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归及其应用　；（ｚ：　（９）　ｈ＝１　ｊｈ　其自由度为　￡，＝　一（忌一１）一　—ｌ上　（１０）　在自由度的计算中，　为格子总数，忌一１为口　（Ｊ＝１，２，…，忌一１）的个数，　为ｂｆ（　＝１，２，…，　）的　个数，且在计算各组各格子的频数中，受到各组频数的限制，故自由度再减少Ⅱ　．　１．３比数比分析　由式（１），多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方程也可表示成以下比数（ｏｄｄｓ）：　ｏ＝∑　／（１一∑Ｐｉ）＝ｅｘｐ（ａｊ＋∑ｂｌ　），　＝１，２，…，忌一１　（１１）　在式（１１）中，五取Ｃ和ｄ水平的比数分别为　Ｏ（ｘ　）＝ｅｘｐ（ａ￣＋ｂｘｚ１＋…＋ｂｆｚ　十…＋６，　）　（１２）　Ｏ（ｘｌａ）＝ｅｘｐ（ａ￣＋ｂｘｘｔ＋…＋ｂ　Ｘｌｄ＋…＋６，　）　（１３）　其中：ｉ＝１，２，…，　；　＝１，２，…，忌一１．　用式（１２）除以式（１３），其他自变量不变，得ｚｉ两水平间的比数比（ｏｄｄｓ　ｒａｔｉｏ）：Ｒ＝０（ｚ　）／Ｏ（ｘ　）＝　ｅｘｐ［ｂｆ（ｚ　一ｚ　）］，　１，２，…，　；　＝１，２，…，忌一１．可见ｚｆ的任两水平的比数比与　无关，与ａｊ无关．不　妨设　＝Ｐ，ｆ（Ｐ）＝ｐ／（１一Ｐ），则ｚｉ取ｄ水平的比数为Ｐ　／（１一Ｐ　）＝ｆ（ｐ　），ｚ　取ｃ水平的比数为　ｆ（ｐ　），进一步得　取ｄ和Ｃ两水平的比数比为厂（户　）／ｆ（　）．因ｆ（Ｐ）是Ｐ的单调增函数，故当比数比　厂（　）／ｆ（　）＞１时，必有　＞　；当比数比厂（　）／ｆ（Ｐ　）＜１时，必有Ｐ　＜Ｐ　．另外，当Ｐ　，Ｐ　均很　小时，Ｒ≈　／ｔ，　称相对危险度（ｒｅｌａｔｉｖｅ　ｒｉｓｋ），表示户　是Ｐ　的多少倍．　２应用实例　２．１实例背景及变量确定　大多数国家已实施国家医师资格考试，美国、Ｅｔ本、德国已分别实施８７，５６，２８年Ｌ３Ｊ．我国从１９９９年开　始实施国家医师资格考试【引．据世界卫生组织（ＷＨＯ）提供的７９个国家的资料表明【３Ｉ，各国的医师资格考　试均由理论知识考试和临床实践技能考试两部分组成．我国的医师资格考试，考生必须先通过各省、自治　区、直辖市卫生厅（局）组织的临床实践技能考试后，方可参加卫生部组织的综合笔试　Ｊ．　临床实践技能考试有考生、考官、考试材料３个可变因素，必须使考官、考试材料标准化，才能对考生　作出正确、可靠的测量　６．在我国目前的医师资格临床实践技能考试中，考官、考试材料方面均存在着比　较严重的标准不一致问题．如：各考试小组各考官并非独立评分，易受主考官个人意见的左右；各考试基地　考官来自本单位的比例高达５０％，未能回避本单位的考生；因考生多、考试基地少，考试时间长达１０　ｄ左　右，致使不同考生在不同时间抽中同一考题，有的考题竞重复考试８次；考官评分标准掌握偏松，有的省临　床实践技能考试合格率高达９８％，而综合笔试合格率却只有５０％；大多数考试基地模拟人质量差，无法达　到测试的要求；考试材料中“病人”由考生相互扮演，“病人”无阳性体征，无法完成欲测试的内容．　作者随机抽取２００２年国家执业医师临床实践技能考试３０岁以下本科学历考生５　０００人．确定９个　自变量如下：①性别ｚ１（男，ｚ１＝０；女，ｚ１＝１）；②工作单位级别ｚ２（二级及以下医疗机构，ｚ２＝０；三级医　院，ｚ２＝１）；③考试评分方法ｚ３（考官独立评分，ｚ３＝０；考官集体评分，ｚ３＝１）；④考官回避制度ｚ４（考官　未回避本单位考生，ｚ４＝０；考官已回避本单位考生，ｚ４＝１）；⑤考题重复次数ｚ５（重复３次及以上，ｚ５＝　０；重复３次以下，ｚ５＝１）；⑥合格率控制措施ｚ６（有控制，ｚ６＝０；无控制，ｚ６＝１）；⑦考试基地级别ｚ７（二　级甲等医院，ｚ７＝０；三级医院，ｚ７＝１）；⑧模拟人质量ｚ８（质量差，ｚ８＝０；质量好，ｚ８　１）；⑨“病人”体征　ｚ９（无阳性体征，ｚ９＝０；有阳性体征，ｚ９＝１）．以考生的考试成绩　（优，Ｙ＝１；中，Ｙ＝２；不合格，Ｙ＝３）为三　分类有序反应变量．　维普资讯 http://www.cqvip.com １２４０　同济大学学报　第３１卷　２．２　Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归　表１　Ｌｏｇｉｓｔｉｃ逐步回归极大似然估计分析　Ｔａｂ．１　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｎＨ　哪ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ　ｅｓｔｉｍａｔｅｓ　ｏｎＬｏｇｉｓｔｉｃ　ｓｔｅｐｗｉｓｅ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　对以上自变量与反应变量进行多分类有序　反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ逐步回归分析，采用　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｓｙｓｔｅｍ（ＳＡｓ）软件【２Ｊ，取选人　因子的概率临界值为０．１０．取删除因子的概率　临界值为０．１０，ＳＡＳ运行结果，除ｚ１，ｚ７被剔　除外，其他７个自变量均有统计学意义（Ｐ≤　０．１）．对回归方程整体检验（Ｈ０：　＝卢３＝　＝　＝卢６＝卢８＝　９＝０），ＳＡＳ采用一２ｌｏｇ　Ｌ（Ｌ代　表似然函数值）、Ｓｃｏｒｅ两种方法，本例Ｐ值均　为０．０００　１，有高度统计学意义．参数估计及其　假设检验、比数比见表１．　２．３样本数据应用条件的假设检验　７个自变量均为２个水平，各自变量不同水平的组合共划分成２　＝１２８组，对每一组，按式（２），（４），　（５）分别计算Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３．　第１组，７个自变量均取０：　Ｐ１＝ｅｘｐ（一１．０１７　０）／［１＋ｅｘｐ（一１．０１７　０）］≈０．２６５　６；　Ｐ２＝ｅｘｐ（Ｏ．４６６　４）／［１＋ｅｘｐ（Ｏ．４６６　４）］一Ｐ１≈０．６１４　５—０．２６５　６＝０．３４８　９；　Ｐ３＝１一Ｐｌ—　２≈１—０．６１４　５＝０．３８５　５．　第２组，ｚ２取１，其他自变量均取０：　Ｐ１＝ｅｘｐ（一１．０１７　０＋１．１０５　７　ｘ　１）／［１＋ｅｘｐ（一１．０１７　０＋１．１０５　７　ｘ　１）］≈０．２８６　７；　Ｐ２＝ｅｘｐ（Ｏ．４６６　４＋１．１０５　７　ｘ　１）／［１＋ｅｘｐ（Ｏ．４６６　４＋１．１０５　７　ｘ　１）］一Ｐ１≈０．６３９　２—０．２８６　７　０．３５２　５；　Ｐ３＝１一Ｐｌ—ｐ２￣－ｉ一０．６３９　２＝０．３６０　８．　第１２８组，７个自变量均取１：　Ｐ１＝ｅｘｐ（一１．０１７　０＋０．１０５　７　ｘ　１＋０．０９２　８　ｘ　１—０．１５５　３×１—０．１６０　５　ｘ　１＋０．１４２　８　ｘ　１＋　０．１０９　１　ｘ　１—０．０８６　９　ｘ　１）／［１＋ｅｘｐ（一１．０７１　０＋０．１０５　７　ｘ　１＋０．０９２　８　ｘ　１—０．１５５　３ｘ　１—　０．１６０　５　ｘ　１＋０．１４２　８　ｘ　１＋０．１０９　１　ｘ　１—０．０８６　９　ｘ　１）］＝　ｅｘｐ（一１．０１７　０＋０．０４３　２）／【１＋ｅｘｐ（一１．０１７　０＋０．０４３　２）］≈０．２７４　１；　Ｐ２＝ｅｗ（Ｏ．４６６　４＋０．０４３２）／［１＋ｅｘｐ（Ｏ．４６６　４＋０．０４３　２）］一ｐｌ￣－，Ｏ．６２４　７—０．２７４　１＝０．３５０　６；　Ｐ３＝１一Ｐｌ—ｐ２￣，ｌ一０．６２４　７＝０．３７５　３．　第１组实际频数合计５３，对应Ｙ取１，２，３水平格子的实际频数Ａ分别为１２，２０，２１．按式（６）～（８）计　算可得所对应的第１组３个格子的理论频数Ｔ分别为：１４．０７６　８（５３　ｘ　０．２５６　９６），１８．４９１　７（５３　ｘ　０．３４８　９），２０．４３１　５（５３ｘ０．３８５　５）；第２组实际频数合计２９，对应Ｙ取１，２，３水平的实际频数Ａ分别为　１０，８，１１，按式（６）～（８）计算得第２组３个格子的理论频数Ｔ分别为：８．３１４　３（２９　ｘ　０．２８６　７），１０．２２２　５　（２９ｘ０．３５２　５），１０．４６３　２（２９ｘ０．３６０　８）；……；第１２８组实际频数合计３１，对应Ｙ取１，２，３水平格子的实　际频数Ａ分别为１０，１２，９，按式（６）～（８）计算得第１２８组３个格子的理论频数Ｔ分别为：８．４９７　１（３１　ｘ　０．２７４　１），１０．８６８　６（３１　ｘ　０．３５０　６），１１．６３４　３（３１　ｘ　０．３７５　３）．按式（９）：　＝（１２—１４．０７６　８）　／１４．０７６　８＋　（２０—１８．４９１　７）　／１８．４９１　７＋（２１—２０．４３１　５）　／２０．４３１　５＋（１０—８．３１４　３）　／８．３１４　３＋（８—１０．２２２　５）２／　１０．２２２　５＋（１１—１０．４６３　２）　／１０．４６３　２＋…＋（１０—８．４９７　１）　／８．４９７　１十（１２—１０．８６８　６）　／１０．８６８　６＋（９　１１．６３４　３）　／１１．６３４　３￣－１２０．９１２　３．由式（１０）得：Ｌ，＝３　ｘ　２７一（３—１）一７—２７＝２４５．因为　＝１２０．９１２　３　＜２６２．７３＝　３．１５（２４Ｏ）＜　３．１５（２４５），故Ｐ＞０．１５．可认为样本数据符合多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归的　应用条件．　维普资讯 http://www.cqvip.com 第１０期　高歌。等ｉ多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归及其应用　２．４比数比分析　ＳＡＳ计算的比数比，一律是用高水平的比数除以低水平的比数．从表１中看出：①Ｘ２的比数比为　１．８１４＞１，可认为三级医院的考生比三级以下医疗机构考生的考试合格率高；②ｚ３的比数比为１．２７５＞　１，可认为考官集体评分的考生比考官独立评分的考生合格率高，集体评分易受到考试小组主考官个人意　见的左右；③．２７４的比数比为０．７９０＜１，可认为考官回避本单位考生比未回避本单位考生时考生考试合格　率低；④．２７５的比数比为０．８６０＜１，可认为考题重复３次以下比重复３次及以上考生合格率低；⑤Ｘ６的比　数比为１．７３８＞１，可认为考试合格率考前无控制比考前有控制要高；⑥．２７８的比数比为１．３９０＞１，可认为　模拟人质量好考试合格率高；⑦．２７９的比数比为０．９１７＜１，可认为考试“病人”有阳性体征比无阳性体征考　试合格率低．　３结语　本文对多分类有序反应变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归进行了补充和完善：推导出各自变量不同水平组合反应变　量取各水平的概率、理论频数的计算公式，设计出对样本数据应用条件做卡方检验的方法；证明了自变量　任两水平间的比数比与因变量各水平、各回归截距无关；分析出在其他自变量不变时，有统计意义的某自　变量任两水平间的比数比与对应Ｙ取任何水平的概率间大小的关系．　以上研究结果成功应用于国家医师资格临床实践技能考试调查研究中，并据此提出６条改革措施：①　采用考官独立评分方法；②考官对本单位考生采取回避制度；③考题重复次数少于３次；④对考试合格　率采取考前控制措施；⑤尽快更新各考试基地的考试模拟人；⑥对考试“病人”进行具有阳性体征的统一　培训．　参考文献：　［１］金丕焕．医用统计方法［Ｍ］．上海：复旦大学出版社，２００２．　［２］金丕焕，苏炳华，贺佳．医用ＳＡＳ统计分析［Ｍ］．上海：上海医科大学出版社，２０００．　［３］梅人朗，李春昌．医学考试的理论与实践［Ｍ］．上海ｉ上海医科大学出版社，１９９０．　［４］周东海，程振华．浅议我国医师资格考试的特点［Ｊ］．中国卫生，２０００，１９（２）：１８—１９．　［５］张卫红，赵小文，李键，等．加强临床实践，培养高层次的医学人才［Ｊ］．中国卫生人才，２０００，１５（１１）：２７—２８．　［６］Ｌ；ｎｄ　Ｄ　ｓ．　ｅ　ｅｆｅｃｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｕｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｓｔｒｕｃｔｒｕｅ　ｏｆ　ａ　ｓｕｒｇｅｒｙ　ｃｌｅｒｋｓｈｉｐ　ｏｎ　ｓｔｕｄｅｎｔ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｕｒｇｉｃａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９９９，８４　１０６—１１１．　下期文章摘要预报·　收益还原法及其在林地价格评估中的应用　单胜道，尤建新　收益还原法是国际上公认的土地价格评估的基本方法之一．林地收益价格主要由纯　收益和还原利率决定．目前，我国林地市场尚未发育，收益还原法是一种较好的林地价格　评估方法，但在具体的应用中受到了一定的限制．结合实例，对收益还原法在林地价格评　估中的应用作了客观的评价．