统计测量-效度-内容速查
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发布时间：21小时前
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本文旨在提供效度概念的简化速查表，结合课件、网络材料及文献，为统计测量中的效度进行分类和总结。以下为效度主要类型及其指标概述：
一、内容效度
1.1 V系数（Aiken's Content Validity）：通过n名评分者对项目评分，计算效度。值范围在0至1，值越高表示内容效度越好。V达到0.5时，需判断置信区间是否跨越此值以确定内容效度。参考文献：Aiken L. R. (1985)；Penfield & Giacobbi (2004)
1.2 IRR（Kappa Interrater Reliability）：在同一量表下，同一组被试两次结果的一致性程度。公式为Kappa = (P0 - Pe) / (1 - Pe)，其中P0为两个评估者完全一致的比例，Pe为随机情况下达成一致的比例。属性：一致性差至极强，具体数值范围可参考McHugh (2012)
1.3 CVR（内容有效性比率）：n名评分者对项目评分，评分越高表示一致性越好。计算公式为CVR = (Ne – N/2) / (N/2)，其中Ne为给出3分的专家数量，N为总专家数量。参考文献：Lawshe (1975)
1.4 CVI（内容有效性指数）：n名评分者对项目评分，评分范围1-4，值越高表示一致性越好。计算公式为I-CVI = 打最高分的专家数/总专家数，整体CVI需要大于0.80。参考文献：Zamanzadeh et al. (2015)；Davis (1992)
二、构想效度
定义：测验能够测量理论上的构想或特质的程度。指标包括使用因素分析法计算的KMO值（0.8以上表示非常合适，0.6以上表示可以进行分析），以及通过验证性因素分析（CFA）验证因素结构。参考文献：Cerny & Kaiser (1977)；Kline & Little (2015)
三、实证效度（统计效度，效标关联效度）
定义：测验与效标的预测程度。评估方法包括相关系数r、t检验、F检验、X2检验或ROC曲线法。分为同时效度（效标与测验内涵相同或相似）和预测效度（根据理论、成果或推理预测效标与测验的联系）。参考文献：Cohen (1988)；Taherdoost (2016)
四、参考与后记
主要参考文献包括心理研究中内容效度的定义及验证过程（ROEBIANTO等，2023）、探索性因素分析的最佳实践（Watkins，2018）、同时或预测效度在临床测量中的应用（Alavi等，2023）。学习网站如spssau.com提供辅助资源。内容效度复杂多变，实际应用中结合领域研究进一步解释结果。创作不易，欢迎讨论与分享。
