专利名称：一种基于无监督分割和ELM的织物缺陷检测和分类
方法
专利类型：发明专利
发明人：刘骊,张建红,付晓东,黄青松,刘利军申请号：CN201710381898.5申请日：20170526公开号：CN107341499A公开日：20171110
摘要：本发明涉及一种基于无监督分割和ELM的织物缺陷检测和分类方法，属于计算机视觉、模式识别及图像应用领域。首先输入织物缺陷图像，实现织物缺陷图像分割，得到分割后的织物缺陷图像；其次，提取分割后织物缺陷图像以及原始缺陷图像的形状、纹理特征，实现织物缺陷图像的特征提取；然后将待分类织物缺陷图像特征集和标签作为训练集，训练ELM分类器，得到ELM分类器参数；最后，通过训练后的分类器，根据贝叶斯概率融合，实现织物缺陷图像分类，输出织物缺陷图像分类结果。本发明采用的检测和分类方法具有较高的准确率。
申请人：昆明理工大学
地址：650093 云南省昆明市五华区学府路253号
国籍：CN
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