新疆金融财政支农对农业发展影响的实证分析

新疆金融财政支农对农业发展影响的实证分析

作者：祝司臣

来源：《经济研究导刊》2013年第09期

摘 要：新疆作为全国的农业大区，农业发展是新疆经济发展的基础，农业发展直接关系到新疆经济的腾飞。近年来在党中央支农惠农政策的支持下，新疆农业经济发展迅速，农业发展势头良好。为探讨新疆金融财政支农对新疆农业发展的影响，利用新疆1990—2011年的时间序列数据，从金融支农与财政支农两个角度，运用实证分析方法分析新疆金融财政支农对农业发展的影响，结果表明，新疆金融支农短期内不利农业发展，长期来看会促进新疆农业的发展；新疆财政支农支出短期长期都会促进新疆农业的发展。 关键词：金融；财政；农业发展；新疆

中图分类号：F810 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）09-0015-03

新疆农业发展是新疆经济发展的基础，直接影响到新疆经济的跨越式发展，2004—2013年中央一号文件连续锁定三农，加大了金融财政政策对三农发展的支持力度。在党中央惠农政策的带动下，新疆全区农业经济取得了长足发展，各项指标蒸蒸日上，全疆上下认真贯彻中央决策部署，紧紧围绕农业增产、农民增收、农村繁荣为目标，同心协力，扎实工作，克服多种困难挑战，进一步夯实农业发展基础，完善农业服务体系，加快农业产业化进程，使新疆农业保持了强劲发展势头。2011年，新疆完成农业总产值1 974亿，增长6.9%，农村居民人均纯收入为5 442元，同比增加799.41元，增长17.2%，列西北五省区第一位。农业农村形势良好，有力支撑了新疆经济平稳较快发展，有效维护了改革发展稳定大局。

近年来，随着新疆农业经济的发展，农业发展对资金的需求越来越大，农业的稳定发展离不开持续的资金投入，主要包括农业贷款和财政支农支出。本文通过实证分析，研究新疆金融财政支农对农业发展的影响。

一、金融财政支农对农业发展影响的实证分析

1.实证方法与数据说明。首先，本文对选取的时间序列进行平稳性检验，采用协整检验来确定本文设立模型的合理性，同时检验各变量是否存在长期的稳定关系，在确定了协整关系之后，利用协整关系建立向量误差修正模型，分析当变量之间均衡关系偏离长期均衡关系时，模型的调整速度和变量间的短期影响，最后，通过脉冲响应函数进一步分析变量之间的动态关系。

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本文涉及的变量和数据主要包括三个方面：一是农业发展指标，用新疆农林牧渔生产总值表示，记为AGDP；二是金融支农指标，用新疆金融机构发放的农业贷款总额表示，记为AL；三是财政支农指标，用新疆财政用于农业支出的总额表示，记为SAE。数据来源于《新疆统计年鉴》，本文利用的分析软件是Eviews6.0。

2.平稳性检验。对各变量进行单位根检验，来检验变量时间序列数据的平稳性，先对变量取对数，再对时间序列LNAGDP，LNAL，LNSAE进行ADF检验，同时对变量一阶差分后变量进行ADF检验，结果（如表1所示）。

从这3个序列水平值的单位根检验结果可以看到，它们的检验统计量大于10%检验水平下的临界值，因此这3个序列都包含单位根，从而是非平稳序列。同时，这3个序列的一阶差分的检验统计量值都小于1%检验水平下的临界值，因此差分序列不包含单位根，从而表明差分序列是平稳的，根据分析，自然对数序列LNAGDP、LNAL和LNSAE都是一阶差分平稳序列，满足协整检验的条件。

3.协整检验。Engle和Granger认为虽然一些经济变量的本身是非平稳序列，但是它们的线性组合却有可能是平稳序列。这种平稳的线性组合被称为协整方程且可被解释为变量之间的长期稳定的均衡关系。本文采用的是JJ（Johansen-Juselius）检验有非常好的小样本特性，是基于回归系数的协整检验，是一种进行多变量协整检验的常用方法。根据AIC和SC准则，确定协整检验的最优滞后阶数为2。在上述设定基础上得出特征根迹检验（trace）结果。

根据上述检验结果，各变量间具有一定的协整关系，选取最具有代表性的标准化协整向量（1，0.471585，-0.809818）建立协整方程为（下方括号内为标准差）： LNAGDP= -0.471585LNAL + 0.809818LNSAE （0.38922） （0.29006）

协整方程表明，新疆农业贷款与新疆农林牧渔业总产值存在长期稳定的负向变动关系，而新疆财政支农支出与新疆农林牧渔业总产值存在长期稳定的正向变动关系。财政支农支出促进了农业发展，财政支农支出的对数增加1%，则新疆农林牧渔业总产值的对数相应的增加0.809818%；而农业贷款的增加并没有促进农业的发展，农业贷款的对数增加1%，则新疆农林牧渔业总产值的对数相应的减少了0.471585%。

4.向量误差修正模型估计。Johansen协整检验结果表明序列LNAGDP、LNAL、LNSAE之间存在着协整关系，但不能表明短期内不会暂时偏离均衡，可以通过向量误差修正模型来考察其短期动态调整。Engle和Granger将协整与误差修正模型结合起来，建立了向量误差修正模型（VEC），VEC模型是含有协整约束的VAR模型。本文选取滞后期为2期，与协整检验保持一致，根据Eviews6.0输出的结果，建立有截距项但没有时间趋势项的LNAGDP、LNAL和LNSAE之间的VEC模型：

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-0.311063，而且在统计上是显著的，表明新疆农林牧渔业总产值偏离均衡状态时，农业贷款和财政支农支出对新疆农林牧渔业总产值具有一定的调节作用，而且是负向的调节作用，符合反向修正机制，当新疆农林牧渔业总产值偏离长期均衡状态时，误差修正项会对其进行调整速度为-0.311063的负向修正直至回归均衡状态，调整速度明显。

5.脉冲响应函数检验。在VAR模型中，某一变量t时期发生扰动项后，通过变量之间的动态关系，将会对t时期以后的变量产生连锁的变动效应，脉冲响应函数（IRF）用于衡量系统对单位冲击的动态反应，通过比较不同变量的脉冲响应，可以很好地分析不同变量所受到的冲击效果的大小，进一步判断各变量之间的互动关系。本文通过从VEC模型生成的脉冲响应函数计算和分析新疆农业贷款和财政支农支出对新疆农林牧渔业总产值的动态影响。设定响应函数追踪期数为10，结果（如图1所示），纵轴代表响应程度，横轴代表响应函数的追踪期数。

由图1可知，新疆农林牧渔业总产值LNAGDP对于自身的一个冲击响应均为正向，这就表明新疆农林牧渔业总产值对于自身信息的一个冲击表现为显著的长期正向效应，但是逐渐下降。LNAGDP对于农业贷款LNAL的一个冲击响应先下降后上升再下降，这表明新疆农业贷款受到外部条件冲击后，新疆农林牧渔业总产值会先受到负向的冲击，随后从第5期开始都是受到正向的冲击；LNAGDP对于财政支农支出LNSAE的一个冲击响应较为明显，表现为显著的长期正向效应，先上升后下降再上升，一直保持正向效应，这表明新疆财政支农支出受到外部条件冲击后，新疆农林牧渔业总产值将受到持续显著的正向冲击。 二、结论

实证结果表明，1990—2011年间新疆农林牧渔业总产值、新疆农业贷款和新疆财政支农支出之间存在协整关系。从协整方程来看，新疆财政支农支出对农林牧渔业总产值的增加具有非常明显的正向影响，新疆财政支农支出的增加能够有效促进农林牧渔业总产值的增加，但新疆农业贷款的增加却对新疆农林牧渔业总产值的增加具有负向影响，与我们实际生活的认识不同，可能是由于统计口径过大，金融机构大量的农业贷款实质上根本没有作用于农业生产，或者是从农业贷款到农业生产的转化效率非常低下。由误差修正系数为-0.311063，符合反向修正机制，在面临新疆农林牧渔业总产值短期波动时，农业贷款和财政支农支出可以起到一定的调整作用，每年实际的农林牧渔业总产值与其长期均衡值偏差中的31.11%将被修正，但相对农林牧渔业总产值自身的惯性作用来讲较弱。通过脉冲响应函数分析表明，在未来10期以内，农业贷款短期负向冲击在一定程度上会减少农林牧渔业总产值，但长期会促进农林牧渔业总产值的增加；同时，新疆财政支农支出不管短期还是长期都会促进农林牧渔业总产值的增加，可见新疆金融支农短期内不利农业发展，长期来看会促进新疆农业的发展；新疆财政支农支出短期长期都会促进新疆农业的发展。

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