大数据相关岗位职责（推荐6篇）

本站小编为你整理了多篇相关的《大数据相关岗位职责(推荐6篇)》，但愿对你工作学习有帮助，当然你在本站还可以找到更多《大数据相关岗位职责(推荐6篇)》。 第一篇：大数据岗位职责

工作职责：

1，负责公司大数据相关项目的协调和跟进工作，确保各项工作任务的落地和执行；

2，与客户方、项目团队紧密合作，编制项目计划，对项目进度进行全面监督、管理；

3，定期总结分析项目任务完成情况，对过程中的项目风险进行分析、把控，并及时提供预警信息与总监作出业务判断；

4，完成各个项目的业务例行报告汇总和整理；协助部门完成其他日常管理工作。

任职要求：

1，本科及以上学历，5年及以上项目管理工作经验，熟悉管理、开发、运营的工作流程，有大数据相关行业、项目经验优先；

2，具备项目全过程管理能力以及较强的.业务理解能力；并且能够运用项目管理能力合理拆解任务目标并进行过程跟进，确保项目方向落地与业务战略达成一致；

3，具备系统化思考的能力；且对项目结果达成有主观强烈的渴望，责任心强，能承受一定压力；

4，熟悉crm，广告计算的优先； 5，熟悉大数据技术，系统架构的优先； 第二篇：大数据行业岗位职责

岗位职责：

1、规划政府、金融行业大数据业务解决方案，配合销售进行市场营销活动；

2、根据行业客户的大数据业务需求能用大数据思维设计解决方案，

解决客户行业痛点；

3、负责大数据项目的需求交流、方案编写与宣讲、投标策划与支持；

4、跟踪大数据市场动态，不断创新完善设计方法和解决方案。 职位要求：

1、本科及以上学历，8年及以上工作经验，3年及以上大数据相关咨询经验；

2、熟悉大数据相关的体系架构及应用场景设计并有相应项目实践； 3、有政府、金融、能源、军工、公安等相关行业咨询经验优先； 4、熟悉sql、r、python等语言之一，理解数理统计相关知识； 5、具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力； 6、对数据建模及业务抽象有深入的理解，有数据库系统的需求分析、架构设计经验。 第三篇：大数据岗位职责

岗位职责：

1、负责基于elasticsearch的研发； 2、负责基于spark生态系统的研发； 3、负责elasticsearch/spark集群调优； 4、负责对数据进行建模。 任职要求：

1、大学本科及以上学历，计算机相关专业； 2、三年以上工作经验；

3、熟练掌握java/scala后端开发，如多线程、网络等； 4、熟练掌握python、shell中的一种脚本语言；

5、熟悉spark生态系统组件，如：hadoop、flume、kafka、hbase、hive、pig、zookeeper；

6、熟悉linux开发环境；

7、熟悉elasticsearch、lucene优先； 8、能够读懂及书写英文文档；

9、有spark调优、统计学知识的'优先考虑；

10、有机器学习经验者优先考虑； 11、对新技术有孜孜不倦的热情。 第四篇：大数据开发工程师岗位的基本职责

职责：

1、负责大数据统计平台建设与优化; 2、负责广告效果分析，反作弊平台建设;

3、负责移动广告平台相关系统的设计研发及持续优化。 职位要求：

1、计算机或相关专业本科学历及以上，2年工作经验; 2、精通大数据采集、处理、存储、查询相关技术;

3、熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Spark/Storm/Kafka相关技术; 4、至少熟练掌握 Java/Scala/Python 中一门语言; 5、有做过大数据量查询优化的优先; 6、有大数据服务运维、性能调优者优先; 7、熟悉常用的设计模式，对MVC框架有了解;

8、强烈的责任心，对技术充满热情，高效率，良好的沟通能力。 第五篇：大数据架构师岗位主职责

1、大数据平台的搭建与维护、优化。含存储、数据处理和分析系统的开发和维护。

2、机器学习、智能算法、实时数据处理程序和算法开发，针对业务场景提供核心算法解决方案。

3、负责公司核心产品数据层架构设计，牵头重大项目方案设计，组织重点项目技术文档的撰写、维护和更新，协助做好信息系统建设中的技术把关;

4、负责数据层代码框架与核心模块开发，承担重点、难点的技术攻坚，提高团队技术能力，对团队的整体质量负责，review具体技术方案和代码实现;

5、研究大数据技术发展动态，研究新型计算框架，并能够提出优化解决方案;

第六篇：大数据架构师岗位主职责

1、大数据平台的规划、设计、实施，并优化数据库; 2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控; 3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据正确率; 4、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作; 5、完成公司下达的项目开发任务。