（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201810376193.9 （22）申请日 2018.04.25 （71）申请人 江苏大学
地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
（10）申请公布号 CN108734958A
（43）申请公布日 2018.11.02
（72）发明人 刘擎超;蔡英凤;陈龙;江浩斌;王博宸;梁军;陈小波 （74）专利代理机构
代理人
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种交通速度预测方法
（57）摘要
本发明公开了一种交通速度预测方法，属
于智能交通领域，该方法通过loop detector来提取交通流数据，使用了整个检测路段获取到的流量、速度、占有率三种属性构建的三维数据矩阵作为输入，通过卷积神经网络对时空特征进行提取和加权操作，最后通过对时空数据进行融合，对将来时间段内的交通速度做出预测。本发明通过对整个路段的交通数据进行整合，可以一次性对多个检测点的速度进行预测，相对单点循
环预测提高了效率。此外通过多属性时空特征的融合以及加权操作，有效的加强了交通特征的有效性，提高了预测任务的准确率。
法律状态
法律状态公告日
2018-11-02 2018-11-02 2018-11-27
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
一种交通速度预测方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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