金融大数据的挑战与应对

作者：刘 晶

来源：《现代经济信息》 2018年第7期

摘要：大数据涉及到决策支持、序列路径、格式转换、数据存储、分类聚类、统计分析、合并压缩、关联规则等技术。大数据时代既给金融行业带来了许多的挑战，又给金融行业带来了很多的机遇。本文首先分析了大数据金融风险与挑战，其次，深入探讨了金融大数据风险的应对策略，具有一定的参考价值。

关键词：金融；大数据；挑战；应对

中图分类号：F830 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)010-0337-01

一、前言

随着信息技术的迅猛发展，在各行各业中都大范围渗透了大数据，大数据甚至已经成为了重要的社会财富、无形资产和生产要素，给经济社会的发展带来了较大的变化，而金融行业作为国民经济的主要组成部分，也正接受着大数据的冲击与影响。大数据涉及到决策支持、序列路径、格式转换、数据存储、分类聚类、统计分析、合并压缩、关联规则等技术。大数据时代既给金融行业带来了许多的挑战，又给金融行业带来了很多的机遇，本文就金融大数据的挑战与应对进行分析。

二、大数据金融风险与挑战

1. 传统金融机构风险

国家有关部门为了能够确保金融行业实现可持续性发展，目前已经开始调整金融行业的开放水平与监管方式；与此同时，在大数据技术的迅猛发展背景下，很多原本不是金融行业的机构也带入到金融行业之中，较大冲击到了传统金融机构的市场份额。再加上非金融机构的技术优势较高，它们加入到金融行业之中，必然会让当前金融市场竞争变得更加激烈。针对这种情况，传统金融机构只能不断加大自身的改革力度，以此来适应市场的需求。

2. 数据安全风险

大数据虽然为金融行业工作带来了诸多的便利和快捷，但是也带来了一定的风险，尤其是数据安全风险。众所周知，金融行业的业务链条过长、涉及环节过多，一旦被病毒入侵、程序运行出现问题、黑客恶意攻击、系统补丁错误等，那么就会严重影响到金融行业的正常运转，造成严重的经济损失和社会影响。针对这种情况，金融机构务必要加大数据安全风险的监控力度。

3. 技术决策风险方面

从目前来看，大数据金融模式还处于“萌芽”阶段，无论是数据分析模块，还是数据统计模块，亦或者数据库建设均处于逐步发展阶段。再加上有相当数量的金融机构仍然依赖于结构化数据处理方式，不习惯采用非结构数据处理技术，导致技术决策风险大幅度上升，甚至有可能由于没有妥善选择合适的数据处理技术而出现经济损失。

三、金融大数据风险的应对策略

1. 改进金融行业的控制手段

大数据时代背景下金融行业若要提高自身管理水平，那么就务必要改进数据挖掘手段。一方面，金融行业可利用各种数据挖掘软件、计算机技术、网络技术等来信息化管理的各个业务环节，以便能够对金融业务情况的动态信息进行准确掌握，这样一来，无疑有利于更好地提高金融行业的管理水平。另外一方面，金融机构管理人员可应用人工智能技术来对比分析形成价值链中的各个作业环节、各个部门的成本支出情况，进一步细分每项价值增值活动，最大限度地减少成本支出。与此同时，还应该对金融行业的各个环节等都要加大数据挖掘方法的利用，可结合自身实际情况来建立数据挖掘手段应用反馈与评价机制，若数据挖掘手段出现问题，那么在第一时间内及时反馈、按时整改，并且还要评价数据挖掘成效，做到有功则奖、有过则罚。此外，金融机构管理人员还可以利用大数据技术来综合分析当前管理情况，以此来获取全面而具体的信息，便于及时发现问题、评估问题、分析问题、解决问题，将隐患控制在“萌芽状态”，能够为金融机构管理层的重大决策提供了准确的参考，促使金融机构实现稳定、有序、高效发展。值得注意的是，金融机构还要注意选择先进、科学的大数据挖掘方法，并且将其运用到实际的工作之中，以此来达到控制目标。

2. 完善数据安全管控工作

为了能够更好地提高信息数据的安全性，各金融机构务必要在强化数据安全动态监控力度，将数据安全管控工作视为重点管理工作，切实提高数据信息安全系数。第一，金融机构的技术人员要明确各项金融数据业务的内容和范围，科学调控相关的机构和部门，逐步统一数据安全管控标准；第二，金融机构要加大与政府有关监管机构的交流、沟通，让它们来合理指导金融机构应用大数据技术，确保数据信息安全可靠；第三，金融机构要加大与客户之间的交流、沟通，让客户也参与到数据安全管控工作中，用正确的数据安全防范方式和数据使用方式来确保数据信息不外泄。

3. 加大关键技术研究与创新力度

各金融机构务必要投入足够的人力、物力、财力来加大关键技术研究与创新力度，确保能够有效控制各项金融数据，提高金融信息化建设工作的贯彻落实。由于大数据对于技术水平的要求较高，各研发企业应该要同时重视结构化数据处理技术与非结构化数据处理技术，并且在物联网技术、云计算技术、移动互联技术的结合下，让金融机构的各项数据处理技术日趋成熟、可靠。

四、结语

总之，大数据对金融行业的影响较大，新时期在金融工作中强化大数据技术的作用，趋利避害，有利于提高金融行业的工作质量和工作效率，乃至其可持续性发展均会产生极为重要的作用和意义。大数据环境下务必要加强金融工作，细化管理措施，以此实现金融行业的可持续性发展。

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