□徐嘉鸿李秀念近年来，随着我国4G网络的广泛覆盖与普及，用
户可以在各类移动智能终端上浏览、拍摄上传与分享视频，深受青年人群体的关注和喜爱。本文选择目前用户最多、口碑和热度都较高的短视频APP“抖音”进行研究，采取量化的方法，以青年大学生群体为调查对象，基于不同性别、影响因素、偏好等方面展开问卷调查，探究青年大学生群体中“抖音”短视频的使用状况，分析对“抖音”短视频的内容类别、浏览方式与途径、使用体验等内容，通过具体调查数据比较分析得出结论。
一、数据统计与分析（一）描述性分析
本节我们将对本研究的人口统计学特征、用户整体使用情况以及对“抖音”APP现存问题的反馈进行描述性分析。具体内容包括：用户性别分布描述性分析、用户年龄分布描述性分析、用户学历分布描述性分析、用户使用经验描述性分析、用户使用频率描述性分析、用户每日浏览“抖音”视频时间描述性分析以及“抖音”APP存在问题描述性分析。
1.“抖音”用户的社会属性描述性分析本次调研线上共发放问卷253份，其中使用过“抖音”APP的人数有126人。由于本研究的研究目标限定了研究对象应为使用过“抖音”APP的用户人群。因此，本文将126份使用过“抖音”APP的用户所填写的调查问卷作为本次调研的样本进行分析。
在随机发放的126份有效问卷中，女性用户占比63.4%，共计80人，男性用户占总人数的36.6%，共计46人。由此可见，在“抖音”APP的使用人群中，女性多于男性。
年龄方面，人数最多分布于19-25岁以及26-33岁，占比分别为64.28%、15.87%，基本上构成了“抖音”所有用户的年龄层，而除此之外的其他三个年龄段人群共占比不足20%。由此可见，“抖音”作为一种移动互联网产品，主要用户还是分布在更易接受新鲜事物、技术的青年人群。
在受访者学历分布方面，本科人数最多，占受访人数的61.9%，硕士其次，占比23.8%，本科以上学历构成了“抖音”APP用户的主要人群。这说明随着学历的增高，能够接触并接受“抖音”APP这种新鲜事物的可能性就越大。硕士占比的降低，则可能是因为学历越高，APP越难以满足其各方面的需求，此假设则有待进一步分析。
2.“抖音”用户的基本使用情况描述性分析
总体看来，76.20%的人使用“抖音”APP的频率并
不确定，有需要时才会使用，这说明用户还是更看重“抖音”APP的工具性，而大部分每天使用（27.7%）、每周使用（46.03%）的人则是在生活中养成了使用该工具各种功能的习惯，或浏览视频，或创作视频。这说明对于使用“抖音”APP的用户来说，该产品具有较强的吸引力。
用户使用的每个时间段分布都是比较均匀的，但有10%的用户并没有养成在“抖音”APP浏览视频的习惯，即便是浏览也是短时间的逗留，对于“抖音”APP上的视频并没有“上瘾”。实际上，从“抖音”产品的界面设计来看，丰富的视频占据了95%的界面，而后续的点赞、评论等社交行为，更需要建立在视频浏览的基础上。只有用户打开视频观看，才有可能产生后续的社交动作。因此，不论是从界面设计还是从引发用户社交行为来看，浏览视频都应该是“抖音”APP首先需要引导用户使用的环节。
3.“抖音”用户的问题反馈描述性分析从用户反馈的问题来看，最多的问题在于“视频美化效果粗糙”。不难看出，用户对于“抖音”最大的需求还是其美化风格，这也证实了上文所讲的用户对其工具性能的需求。
笔者认为“抖音”APP的工具属性是公司应该予以重视的问题之一，因为从目前数据来看，用户将“抖音”定义为工具，而在“抖音”还没有满足用户某些刚需的时候，如若无法保证其在工具属性上最大限度地满足用户，则很有可能会失去用户对该产品最大的依赖。因此，“美化风格太少”“美化效果粗糙”等问题是“抖音”目前需要迫切改善的问题。
广告现象的出现也是用户反映较多的问题之一。繁多的广告会大大影响用户对产品的体验效果。因此，如何更好地投放广告是“抖音”产品经理需要重点把关的内容之一。
（二）模型假设回归分析在这个部分中，笔者对各变量及其因子之间的相关性进行了验证，并最终确认本研究假设模型中各变量之间均存在相关关系。因此，这一部分笔者将对各变量进行分析，从而进一步证实研究假设模型、界定自变量与因变量，并最终对模型进行修正与确认。
在回归分析中，笔者首先对各变量之间的相关关系（t和sigt）以及各变量之间的整体相关关系（F和sigF）进行检验，由sigt与sigF检验各变量之间相关关系的显著性水平，当sig值小于0.01时，即可判断为显著相
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重庆行政关。确定相关后，笔者对调整过后的R方值进行确认:的乐观估计，调整后的R方则对于总体估计更加客观、
根据自然科学中的一般界限进行判定—相关系数R达准确）的判断，确定假设模型中的自变量与因变量以及到0.1，即R方达到0.01时，为小效应;相关系数R达到自变量对因变量的解释程度。最后，检验的自变量x与0.3，即R方达到0.09时，为中等效应;相关系数R达到因变量Y的回归方程y=ax+b中，常数项b则为回归分析0.5，即R方达到0.25时，为较大效应。根据对R方修正中的非标准回归系数B中的常数值，系数a即为自变量值（R方是对抽取的样本的一个精确值，它是对总体值
对应的非标准回归系数B。
表1
使用行为与媒介认知、情感态度、行为意向、使用动机的回归分析
非标准回归系数（B）
媒介认识B的标准误差标准回归系数（Beta）
情感态度1.270.15行为意向1.320.150.38t值的显著水平使用动机0.880.180.400.00常数
0.181.400.110.250.000.600.000.00a.0.00b.因变量：预测变量使用行为。0.12（常量）：媒介认知、情感态度、行为意向、使用动机。
如上表1所示，使用行为与媒介认知、情感态度、行三是媒介认知正向影响用户的情感态度、行为意为意向、使用动机的相关关系t值的系数均为0.00，小向、使用行为；情感态度正向影响行为意向、使用行为；于0.01，这说明媒介认知、情感态度、行为意向、使用动行为意向正向影响用户使用行为。也就是说，用户对机可以显著预测使用行为的变化。SPSS分析回归方程“抖音”APP易用性、有用性、娱乐性的判断，将会直接计算常数项b为：1.40；媒介认知的系数是1.27、情感态影响用户对媒介的喜爱程度、行为意向以及具体行为。度的系数是1.32、行为意向的系数是0.88、使用动机的因此，对“抖音”APP易用性、有用性、娱乐性方面进行系数是0.18。使用行为与各自变量之间的整体相关关改进，是实现用户成为忠实用户并产生使用行为的前系F的显著性系数为0.00，小于0.01，这说明两者之间提条件之一。
回归关系显著，由偶然因素造成结果所发生的概率为本项研究得出的上述结论，笔者将“抖音”APP目0.00。调整后的R方为0.45，大于0.25，这说明该回归前存在的问题进行梳理，并在产品设计与运营方面提方程对媒介认知的解释程度为45%，效应较大，能在很出如下建议:
大程度上解释使用行为变量。
第一，完善媒介拍摄、编辑视频功能。“抖音”APP综上，“抖音”APP的各自变量高度正向影响用户的主流用户为19-25岁本科学历女性，且她们对该媒介对该媒介的使用行为。在媒介认知与使用行为的关系的依赖并非主要来自于社交功能与浏览视频功能，而是中，媒介认知、情感态度、行为意向、使用动机被界定为更多地来自于工具属性，因此，确保主流用户对媒介拍自变量，使用行为被界定为因变量，符合模型假设。
摄、编辑视频功能的满意度，则是留住平台用户主力军二、结论与建议
的首要任务。
本次调研共发放问卷258份，有效问卷126份，经第二，完善社交功能，增加平台用户粘性。根据分过对有效数据描述性、回归分析之后，现在可以对本项析结果可知，社交需求与使用频率之间有高度正相关研究进行总结，并根据结论对移动短视频社交平台“抖的关系，由此，我们不难得出以下结论，即社交功能大音”APP的发展方向提出相应建议。
大增强平台的用户粘性，使用户使用频率显著提高，从根据本研究的数据收集可得出以下结论：而成为平台的忠实用户。社交对用户粘性的增强无疑一是使用动机高度正向影响用户对“抖音”APP的具有至关重要的作用。
接受程度(媒介认知、情感态度、行为意向)。即社交需第三，完善界面设计，确保各项功能的有用性和易求与视频浏览需求越高，用户越容易接受“抖音”APP。操作性。建议“抖音”对界面设计进行再次调研与审因此，“抖音”APP必须更大程度地满足用户的社交与核，删减使用率低的冗余功能及其界面，增加适用且易视频浏览需求。
于操作的功能及界面。手机屏幕界面非常宝贵，好钢二是视频生产与获取需求并不显著影响用户的查一定要用在刀刃上。对用户来说，用处不大的功能将阅视频行为。这说明“抖音”APP中获取视频信息的渠不仅是摆设，更有可能变成流失用户的罪魁祸首。
道—搜索栏搜索、分类栏搜索视频的功能并没有起到帮助用户查阅视频的作用，换言之，目前“抖音”界面上作者单位:云南大学新闻学院
搜索与分类栏的功能设置并不具备有用性。
责任编辑：胡越
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