专利名称：一种基于多特征的微博用户属性分析方法专利类型：发明专利发明人：程克非,单凤池申请号：CN201911340531.4申请日：20191223公开号：CN111125486A公开日：20200508
摘要：本发明涉及一种基于多特征的微博用户属性分析方法，属于智能媒体计算和大数据分析技术领域。该方法包括：S1利用爬虫软件爬取用户微博博文信息并清洗、打标；S2通过word2vec模型构造微博博文信息的词向量，在此基础上根据集成学习的组合策略，得出用户微博文本特征；S3从用户微博数据中构造出用于微博属性分析的多特征体系，并通过基础特征构造出符合用户属性分析的复合特征；S4采用Stacking模型融合技术将多个基分类器进行融合，构造微博用户属性分析模型，输入待检测数据，得到最终的微博用户属性分析结果。本发明提高了微博用户属性分类的准确率，为商家给用户提供更高效的个性化推荐提供技术支持。
申请人：重庆邮电大学
地址：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
国籍：CN
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人：赵荣之
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