（12）发明专利申请
（21）申请号 CN202010139834.6 （22）申请日 2020.03.03 （71）申请人 西北工业大学
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
（10）申请公布号 CN111401548A
（43）申请公布日 2020.07.10
（72）发明人 韩一娜;李雨烟;刘清宇;马远良 （74）专利代理机构 西北工业大学专利中心
代理人 刘新琼
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于深度学习的Lofar线谱检测方法
（57）摘要
本发明涉及一种基于深度学习的Lofar线
谱检测方法，主要针对不规则波动的低信噪比的线谱检测与恢复问题。本发明将深度学习应用于线谱检测问题，使用卷积神经网络对线谱图像和噪声图像进行分类，并利用可视化策略恢复线谱，其效果远远超出传统线谱检测中人类视觉的感知范围，可以检测和恢复更低信噪比的线谱图像。
法律状态
法律状态公告日
2020-07-10 2020-07-10 2020-08-04
公开 公开
法律状态信息
公开 公开
法律状态
实质审查的生效 实质审查的生效
权利要求说明书
一种基于深度学习的Lofar线谱检测方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
一种基于深度学习的Lofar线谱检测方法的说明书内容是....请下载后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容