浅谈基于GIS的土地利用数据库构建

摘要：GIS平台具有多方面的功能，空间数据库建设与数据处理便是其中较重要的功能，而空间数据的质量控制又是空间数据库建设需要考虑的关键因素之一。本文首先针对GIS做出基本概述，而后研究了以GIS平台为基础的土地利用数据库构建手段，以期能够对依托GIS平台的土地利用数据库构建与处理有所裨益。 关键词：GIS平台；土地利用；空间数据库建设

引言：最近几年，针对于GIS平台不管是在理论发展上，抑或是实际运用中都处在一个高速发展的时期，并逐渐变为一个跨越学科、多个方向的研究领域。在土地利用数据库建设和数据处理中，应用GIS平台，能够显著提升相关土地管理部门的工作质量及效率，确保了土地管理更加精准，使土地利用的管理更加具有实效性，给土地资源的科学应用提供了有力保障。 1 GIS基本概述

GIS的中文名称是地理信息系统，其是一种特定且非常重要的空间信息系统[1]。通过对计算机硬件和软件系统的利用，针对整体或是局部地球表层空间中的相关地理分布数据信息实施收集、保存、管理和分析等，是集多项功能于一身的技术系统。 2 空间数据概况 2.1 空间数据特点

要想更加细致的描述空间各种现象，需要有空间对象的属性信息与空间信息提供有力支撑。如果需要针对空间现象变化的实际情况做出描述，就应对空间现象的状态及时间加以记录。一般状况下，空间数据具备如下几个方面的特征：空间、时间以及属性三个方面的特征。关于空间特征，指的是以位置关系、实际形状、具体大小等几何特点与紧邻的物体之间建立空间关系，也能够被称为定位特点和几何特征，通常采用坐标的形式进行表示；关于时间特征，指的是物体和现象随着时间的推移而发生的变化；关于属性特征，指的是空间和时间特征以外的空间现象特点，比如实际数量、名称、分类等方面。实际针对属性实施设计时，需要对众多时态信息加以综合考虑，通常情况下，GIS平台可以实现这一点。但针对于多时态数据信息的科学应用，现阶段仍然处于研发阶段。 2.2 空间数据基本类型

GIS平台针对土地各类资源进行抽象化处理，应用数字的形式加以表达，具体能够被分为如下几种表达类型： 空间数据种类 一 数字划线数据 二 数字高程模型 三 影像数据 四 地物属性数据

关于数字划线数据，指的是针对空间实施点、线、面的物化处理，通过坐标的形式对地物的形状和位置实施具体描述，也叫做空间数据。这一抽象理念主要源自于地形测图。与此同时，这一描述方式亦较为适合计算机的表达，指的是采用抽象图像的方式针对空间实体进行表述。一般状况下，GIS平台中通常是把数字划线数据当作核心。关于影像数据，其包含航空影像和卫星遥感影像两个方面的内容，具体的表现形式可以分成全色影像和多光谱影像。GIS平台中，影像数

据起到十分关键的作用，高分辨率的遥感影像通常可以作为土地利用数据库建库的底图数据，用于确定地物的空间位置及属性特点。关于数字高程模型，通常指的是地表物体的相关高程信息。关于地物属性数据，是GIS空间数据中比较重要的类型[2]，对于土地利用属性数据，具体包含如下几个层面的内容：首先，何谓属性数据，指的是根据地物自身所具有的特点，将地物划分至具体的某一地类中，比如耕地、园地、林地、草地、建设用地等，地物划分通常采用人工判定的方式，针对空间地物的形状及空间实体之间的关联实施具体判定；其次，实体信息的相关表述，比如房主、房屋建造时间等有关信息，都要经过实地调查之后才能获取。 2.3 空间数据质量

空间数据是针对空间对象的属性特点、空间位置以及时间这三个方面进行详细记录的数据，空间数据的变化也主要体现在上述三个方面的变化中。空间数据的质量指的是空间数据针对这几方面元素具体进行表达的过程中，可以展现的精准性和一致性，亦是这三个元素间统一性结果的展现。由于空间地理特征具备模糊性和复杂性的特点，人们的认识水平往往会受到一些因素的限制，采用抽象的表述方式很难精准对事物的真正含义进行表述，只是可以与实际值更加接近。从这一角度实施分析，出现数据质量方面的问题具有一定的必然性。对此，空间数据质量自身是一种相对性的概念，同时也具有一定的针对性。 3 基于GIS的土地利用数据库设计和构建 3.1 土地利用数据库设计

借助GIS平台，创建相应土地利用数据库，可以实现土地资源数据的有效存储与管理。在数据库逻辑设计阶段，可以采用UML语言描述相关数据模型，利用CASE工具所具有的RationalRose功能对空间数据的设计进行更为详细的绘制。CASE设计平台的属性栏，含有检查目标对象、所在图幅及其所在图层等多种不同的基础属性描述。而方法栏中包含如下几个方面的数据质量检查内容：检测图形拓扑，检查图层之间的相互关系，检测属性中所含有的代码值和名称间的关联性，检测线状地物、零星地物及其图斑的相应标号等。例如，针对地类图斑所在行政区的检测，应用地域与图斑相对应的形式，对图斑权属单位代码和名称以及图形的一致性实施检测，将错误信息导出[3]。 3.2 土地利用图斑属性自动生成

基于GIS平台的土地利用数据属性的生成，包括人工判读与手动填写及属性自动生成两种手段，其中，图斑的属性自动生成又包含自动生成图斑编号以及自动编码两项。对于自动生成图斑编号，通常是根据如下流程实施具体设计的：图斑编号重点结合权属单位的实际管辖范围实施界定，权属单位通常可以分为区、乡、村、组四个不同的行政级别，在这其中，组是最小的单位。对此，在行政组范围之中，自动生成图斑编号会把1当作起始点，对本组中所含有的所有图斑实施顺序编号处理。同时自动编号的程序会将分幅图当作编号的重要基础，对于行政县的相应管辖区域，通常根据图幅执行顺序处理。若是行政小组跨越了众多图幅，则这一行政小组中的编号不能在一次运行中全部完成。要想有效保障行政小组图斑编号更加完整，且具有连续性，就要在乡村号到乡村名表内增加两个区段，分别是编号数和编号数对应的备份，通过这样的方式对与之相对应的行政小组内的图斑编号数及其备份实施更为详实的记录。 4 结语

现如今，随着科学技术的快速进步，GIS技术也得到了高速发展。在土地利用数据库建库及数据处理领域，GIS平台拥有十分普遍的运用，并发挥着非常重要

的作用。通过对GIS技术的利用，有力确保了空间数据信息的质量，空间数据信息更加精准，为相关工作的开展提供了有力保障，促进了国家经济的良好发展。 参考文献：

[1]田丽亚,王文杰.浅析GIS在土地利用规划空间布局合理性评价中的应用[J].科技与创新,2020(15):157-158.

[2]陈竹安,冯祥瑞,洪志强,李亦佳.南昌市土地利用的空间冲突测算与分析[J].地域研究与开发,2020,39(03):150-155.

[3]王丽,周勇,顾芬兰,刘婧仪.基于GIS的豫南山区可利用土地资源质量评价——以信阳市为例[J].人民长江,2020,51(04):65-69.