专利名称：一种基于LSTM-RNN的冷热电联供系统负荷预测
方法及系统
专利类型：发明专利
发明人：李珂,李淑珍,张承慧,孙芸馨,严毅申请号：CN201910898056.6申请日：20190923公开号：CN110619389A公开日：20191227
摘要：本发明公开了一种基于LSTM‑RNN的冷热电联供系统负荷预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：接收热负荷、冷负荷以及电负荷历史数据，确定输入输出数据；以其中部分输入输出数据作为训练数据，基于长短期记忆循环神经网络，训练负荷预测网络模型；基于所述负荷预测网络模型进行负荷预测。本发明采用长短期记忆循环神经网络模型挖掘冷热电负荷三者之间的耦合关系，提高了基于LSTM‑RNN的冷热电联供系统负荷预测精度。
申请人：山东大学
地址：250061 山东省济南市历下区经十路17923号
国籍：CN
代理机构：济南圣达知识产权代理有限公司
代理人：黄海丽
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