定性经济预测是指基于专家判断、经验和直觉等非数值化数据进行的预测，通常用于预测宏观经济走势、市场趋势、政治风险等方面。在管理者面临复杂不确定性的环境下，定性经济预测可以提供重要的参考信息，帮助管理者制定决策。
为确保定性经济预测结果能够为管理者提供有用的决策参考，可以采取以下几点措施：
多方面数据采集：收集来自不同来源、不同领域的信息和数据，包括专家意见、行业报告、市场调研等，以获得更全面的信息基础。
建立专家团队：邀请具有丰富经验和专业知识的专家组建团队，进行集体讨论和共识建立，以提高决策的准确性和可信度。
建立模型框架：将定性数据转化为结构化的框架，建立逻辑模型或认知地图，帮助管理者理清因果关系和影响因素，从而更好地理解问题和预测结果。
风险评估与应对策略：对可能存在的风险进行评估，并提出相应的应对策略，帮助管理者在不确定性环境下做出更有针对性的决策。
实时监测与调整：定性预测是一个动态过程，需要持续监测和评估预测结果的准确性，及时调整决策策略，以应对外部环境的变化。
案例分析：某公司面临市场需求不确定性，管理团队采用定性经济预测的方法进行决策。经过专家团队讨论和模型建立，他们成功预测到市场需求将会出现反弹趋势。在制定营销策略和生产计划时，他们充分考虑了这一预测结果，调整了产品定价和库存策略，取得了市场竞争优势。
综上所述，通过以上方法和案例分析，可以确保定性经济预测结果能够为管理者提供有用的决策参考，帮助他们更好地应对不确定性环境下的挑战。