线性代数及其应用导论目录
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发布时间：2025-01-12 18:01
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时间：2天前
线性代数是一门研究线性结构的数学分支，其内容涉及向量、线性空间、线性变换等核心概念。本篇导论将带你全面了解线性代数及其在数学、工程、物理等领域的广泛应用。
第0章 预备知识：这部分将介绍线性代数的基本概念和数学基础，例如实数、复数、集合等，为后续深入学习打下坚实基础。
第1章 向量代数：探讨向量的加法、数乘、内积等基本运算，以及向量空间的性质，为理解更高级的线性概念提供基础。
第2章 向量代数在解析几何中的应用：通过向量的概念解析几何问题，如直线、平面的方程表示和求解。
第3章 线性空间：深入研究向量空间的结构，包括线性、基、维数等概念，为理解更复杂的线性结构提供理论基础。
第4章 线性变换·矩阵：讨论线性变换的表示方式——矩阵，以及矩阵的运算、性质和应用，如线性方程组的求解。
第5章 行列式：研究行列式的定义、性质和计算方法，以及行列式在求解线性方程组、判定线性变换的性质等方面的应用。
第6章 特征值与特征向量：介绍特征值和特征向量的概念，讨论它们在矩阵理论中的重要性，以及在物理系统分析中的应用。
第7章 欧氏空间中线性变换的特征值：进一步探讨在欧氏空间中线性变换的特征值与特征向量的性质，及其在几何变形分析中的应用。
第8章 在线性微分方程中的应用：阐述线性代数在微分方程求解中的作用，如齐次线性微分方程组的解法。
第9章 在微分方程组理论中的应用：深入分析线性代数在微分方程组理论中的应用，如稳定性分析、周期解的求解等。
第10章 逐次逼近法：介绍数值方法在求解线性方程组、特征值问题等中的应用，特别关注逐次逼近法的理论与实践。
习题解答：提供丰富的习题及其解答，帮助读者巩固所学知识，提高解题能力。
索引：为读者提供快速查找相关内容的便利，涵盖本书各章节的关键术语、概念和公式。
