【stata】基础指令——学习教程全记录
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发布时间：2025-01-12 21:59
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时间：2天前
本文旨在记录和总结使用Stata时的基础指令，内容将持续更新。
在处理数据集时，首先需要全面了解其基本情况。
使用describe命令可以查看数据集的概览，包括样本数量、变量数量、大小以及各标量的简要介绍。
如果只对特定变量感兴趣，可以使用describe varlist命令查看。
通过describe,short可以快速查看数据集的总体概况。
使用count命令可获取数据行的数量。
当需要检查某个变量是否存在缺失值时，可以使用count if missing()进行条件查询。
判断变量是否唯一标识数据，即检查主属性，可以使用isid()命令。
若需获取重复值数据量与唯一值数据量的对比信息，可先安装unique命令，然后使用该命令。
codebook指令适合初次接触数据集时查看信息，它会展示变量的类型、标签、范围、单位、特异值、缺失值以及统计量等，从而对变量有一个初步认识。
具体调用codebook [varlist][if][in][,options]时，参数varlist用于指定变量名单，if用于逻辑判断，in用于指定观测值范围。
例如，in 10/100表示第10至第100个观测值，in 10表示第10个观测值，in 10/l表示从第10个到最后一观测值，in f/10则表示从第一个到第10个观测值。
自定义选项可以通过options参数进行调整，具体详情可以通过help codebook命令查看。
使用summarize[varlist] [if] [weight] [,options]可以输出变量的摘要统计信息，如平均值、标准偏差、最小值、最大值。
在summarize、sum、summ命令之间切换时，需参照帮助文档进行。
直方图histogram则用于展示变量的分布情况，可通过histogram varname [if] [in] [weight] [,[continuous_opts| discrete_opts] options]调用，其中varname指明变量。
绘制直方图时，可以设置宽度、开始值、直方组数等参数。例如：连续变量和离散变量的直方图分别如图所示。
在histogram命令后添加density plots可以拟合数据分布，具体实现方式请参照实例。
箱线图graph box/hbox则能直观识别数据批中的异常值，通过四分位数和四分位距判断异常值，适用于识别数据的偏态和尾重，并比较不同批次数据的形状。
异常值的定义为低于Q1-1.5IQR或高于Q3+1.5IQR的值，其中IQR为上四分位数与下四分位数之差。
小提琴图vioplot则展示了数据分布及其概率密度，但需先使用ssc install vioplot命令进行安装。
具体调用vioplot varlist [if] [in] [weight] [,option]时，同样需参照帮助文档进行参数设置。
本文总结了在使用Stata处理数据集时的基础指令及其用途，内容将持续更新，以期提供更全面的指导。
