hadoop如何执行命令
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hadoop 执行命令有两种方法：1. 使用 hdfs 命令行（如 hdfs dfs ls）执行文件系统操作；2. 使用 hadoop 流处理框架（mapreduce）执行并行计算，包括编写 mapreduce 作业并使用 hadoop jar 命令执行。
Hadoop 如何执行命令
在 Hadoop 集群中执行命令有两种主要方法：
1. Hadoop 文件系统 (HDFS) 命令行
Hadoop 提供了一个命令行界面 (CLI)，称为 HDFS 命令行，用于与 HDFS 进行交互并执行命令。要使用 HDFS 命令行，请打开终端或命令提示符，然后输入以下命令：
hdfs dfs
常见的 HDFS 命令包括：
ls：列出目录中的文件和目录mkdir：创建目录put：将文件从本地系统复制到 HDFSget：将文件从 HDFS 复制到本地系统rm：删除文件或目录
2. Hadoop 流处理框架（MapReduce）
Hadoop 流处理框架 MapReduce 提供了一个 API，用于在分布式环境中执行并行计算。MapReduce 允许您将复杂任务分解为较小的子任务，这些子任务可以并行执行。要使用 MapReduce 执行命令，请编写一个 MapReduce 作业，然后使用 Hadoop Streaming 命令执行作业。
hadoop jar /path/to/streaming.jar \ -mapper mapper.py \ -reducer reducer.py \ -input /input/path \ -output /output/path
其中：
mapper.py：定义映射阶段的 Python 脚本reducer.py：定义归约阶段的 Python 脚本/input/path：输入数据的路径/output/path：输出数据的路径
